心脑血管是一条成长性极高的赛道。
自年以来，不仅有近30款心血管智能医疗产品接连获批。身处爆发前夜的血管介入手术机器人领域也于近两年持续揽金，短短一年时间，累计融资金额超15亿元人民币。赛道价值飙升。
不过由于心脑血管疾病诊断、治疗复杂程度极高，要想在该赛道拔得头筹，在从业者面前还有诸多尚待攻破的难题。
首先，人体的血管系统非常复杂，而且跟各器官之间紧密关联。精准模拟包括血管形态、人体各器官以及末端循环系统在模型中的作用等在内的真实情况，并为患者提供最精准的诊断结果，非常困难。而融合流体力学仿真技术，以及人工智能等技术实现人体血管结构真实模拟，则需要经过非常长时间的摸索和积累。
其次，临床上常规使用的颈动脉超声、经颅多普勒（TCD）、磁共振脑血管造影（MRA）、CT血管造影（CTA）和数字减影血管造影（DSA）等脑血管病成像技术存在仅