这个月走了多少步，运动量超过了多少好友？这一年的体重和身体指标有何变化，有哪些疾病风险？要解答这些问题，通过手机、可穿戴设备等就可以轻松实现。如今，人们正在更直观、更深度地掌握和使用自己的健康数据。
随着“互联网+医疗健康”的迅速发展，健康医疗大数据的应用也日益广泛。除了满足个人的健康需求外，大数据也培育出新业态、创造了新价值，成为保障全周期、全方位健康的重要突破口。
应用场景广泛
医生有没有为了绩效而多开药、多做检查？有了大数据，医生的诊断和治疗行为一目了然。近日，上海市出台规定，规范医疗机构工作人员执业行为，运用大数据监测等手段，对用药数量和金额等数据进行监测。借助大数据之手，医疗行业的不正之风将无所遁形。
上述案例只是医疗大数据的应用之一。事实上，大数据在医疗健康领域已经有了不少应用场景。在医疗体系、临床研发、诊断治疗、健康生活等诸多方面，大数据的作用愈发凸显。
中国工程院院士、医院执行院长董家鸿说，大数据的应用，医疗记录、健康监测数据的积累规范以及跨流程、多专科整合，使人们能够全面了解医疗过程所发生的各个细节。
例如在诊断方面，大数据可以将医生的“个体决策”升级为“群体智慧”。“每个医生都是凭借自己的知识结构和经验对病人进行诊疗。如果有一个知识库系统，就可以集中群体的知识，来帮助个体的医疗决策。”医院常务副院长黄勇说，医院有丰富的临床数据，如果将这些知识和资源结合起来，通过数据挖掘和人工智能建立起一个智能系统，会对医疗行业创造巨大的价值。
医院院长孙阳表示，以前救治全院的重症病人，需要大量的人力物力，信息也不畅通。下一步全院的监控都要联网，通过大数据监控、分析、预警，医院救治病人的效率。
据艾瑞咨询发布的《年大数据时代下的健康医疗行业》报告显示，在政策和资本的鼓励下，健康医疗大数据的部分应用场景进入市场启动期，这些应用的领域包括健康管理、辅助决策（全科辅助决策、影像病例辅助诊断等）、医疗智能化等。
梳理这些应用可以发现，大数据正在让我们变得更健康：在健康管理方面，通过可穿戴设备、基因检测等技术获取的数据，可以为用户提供有效的健康管理方案，以及癌症、白血病等重大疾病的预测；在医疗智能化方面，通过在线问诊、远程医医院，能够实现医疗资源优化配置，助力分级诊疗的实现；在临床研发方面，通过基因测序、影像识别等技术挖掘的数据，能够缩短临床验证周期，提升新药研发效率。
在中国国际大数据产业博览会展厅里，一名参观者在体验大数据体检。程焕摄
尚未“全面开花”
年，国务院印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，描绘了医疗健康大数据的发展蓝图。两年来，大数据的应用虽然已在多项细分场景中生根发芽，但距离真正的“全面开花”还有不小的距离。业内人士指出，中国并不缺乏健康医疗大数据，但还没有将这些数据有效收集起来，并充分利用。
董家鸿认为，健康医疗大数据存在标准与质量缺失，大量医疗数据缺乏标准化，导致整合困难；覆盖面不足，医疗记录有断点；医疗记录数据不完整，质量有待提升；信息用自然语言描述，自动化分析处理困难。
由于标准的不统一和缺失，很多医疗数据不能互通互认，这导致医疗机构大量有价值的数据变成了“孤岛”。黄勇指出，医院拥有丰富的基础数据，但还缺乏真正意义上的大数据资源。因此，要靠相关企业的数据治理和数据挖掘技术做支撑，通过各方力量的结合，可以产生很好的效果。
而进入到应用阶段，目前健康医疗大数据应用渠道尚不广泛，如何推动形成健康医疗大数据产业链与生态系统，是未来的难点和看点所在。
对此，艾瑞咨询的分析报告指出，从长期来看，在健康管理、慢病管理以及诊疗环节打通的场景下，只有多方角色协同合作，配合提供健康医疗服务，才能满足用户需求。未来，健康医疗大数据的生态布局将涵盖健康医疗大数据公司、医生、健康医疗服务提供方以及数据采集方、云服务等诸多主体。
数据的共享开放与安全监管，同样是业内与用户共同