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TUhjnbcbe - 2024/5/11 17:05:00

近年来,新兴技术如3D打印、人工智能和区块链等正在为行业变革创造机会,得益于科学技术以创纪录的速度继续发展,这些技术通过各种形式推动变革,使医疗服务更便宜、更高效、更便捷,并在生命科学领域实现更大的灵活性。

从宏观层面来看,生命科学领域许多细分赛道的全球趋势也同样适用于亚太地区。但是由于亚太地区的人口统计、监管环境和疾病概况等极具丰富性和差异性,而这种差异恰恰有可能是亟待解决的问题或是潜在待释放的市场需求。

德勤近日发布了《亚太地区生命科学与医疗保健展望》报告。该报告认为,质量、效果和价值是生命科学和医疗保健行业最新的热门话题,全球的利益相关者正在寻找创新且具有成本效益的方法,提供以患者为中心的技术解决方案。

动脉网对报告进行了编译梳理,期待从以下五方面内容,为国内的医疗行业参与者提供参考:

一、拥抱技术巨变;

二、从注重数量转向注重价值;

三、专注以患者为中心;

四、数据助力医疗保健行业发展;

五、新的合作关系和运营模式诞生。

一拥抱技术巨变

我们正处在第四次工业革命时代,这是一个指数级变化的时代。技术革新为人类的发展带来的好处是显而易见的,其中对医疗保健领域影响最大的则是数字技术的发展,大数据和信息技术将有助于更好地管理人口健康数据。

在亚太地区,各国政府也纷纷将信息和通信技术发展作为其重要的国家改革之一。例如,早在年,我国政府就发布了《“十三五”国家科技创新规划》,详细规划了精密医学技术开发、建立多级知识数据库、创建国家级生物医学大数据采集和存储平台。

总体来说,我们见证了亚太地区的生命科学和制药公司利用以下创新技术,以应对专利悬崖(指一个专利保护到期后,企业依靠专利保护获得的销售额和利润就会一落千丈)和成本不断上升的压力:

3D打印:3D打印可以为个性化治疗提供更多机会。生物制剂领域正在探索3D打印制造细胞和组织产品的新方法。

例如,药物和疾病模型可以在3D打印的组织上进行测试,不再像以前那样,在动物或人类身上测试。当3D打印与纳米技术结合使用时,它也可以在分子水平上应用:定制的白血球可以被设计用来追捕和攻击癌细胞。

尽管3D打印等新兴技术的潜力得到了广泛认可,但目前这些技术的法规仍处于萌芽状态,即使在澳大利亚等较发达的市场也是如此。

人工智能(AI):人工智能算法可以分析来自临床试验、健康记录、基因概况和临床前研究的大数据集。

这些数据中的模式和趋势能够以快于研究人员的速度验证临床假设,并迅速提供新的见解。

在亚太地区,越来越多的生物制药公司使用人工智能来简化药物研发过程,并开始向其他领域如诊断领域拓展(见案例研究1)。

案例研究1:中国的AI诊断

AI技术最新的一个应用是在诊断领域。年,腾讯推出了AI诊断医学影像服务,称为人工智能创新医疗系统(AIMIS)。目前,这项技术已证明,食管癌的初步诊断准确率超过90%,肺结节病的准确率为95%,糖尿病视网膜病变的准确率为97%。迄今为止,AIMIS实验室已在10医院建立,并签署了进一步部署的协议。

腾讯的人工智能研究实验室——优图实验室(YoutuLab)也与广州中山大学癌症中心的食道癌研究所合作,利用数千名匿名患者数据来培训其AI技术的诊断部分。这种发展可能对药物开发过程产生重大影响。

例如,腾讯AI技术捕捉到的图像可以与xtalpi结合使用,xtalpi是一种利用云计算平台(如亚马逊网络服务、腾讯云、谷歌云和阿里云)运行算法,部署一百万个计算能力核心的技术,以发现计算机中的新产品,大幅减少制药公司研发新品所需的时间和巨额投资。

区块链:区块链是由存储、链接在数字交易上的交易块所构建的,交易记录能够共享,且不可修改,它使每个患者的数据源充当完整的、不可更改的“块”,然后安全地与医疗保健提供者或其他研究组织共享。

区块链在医疗领域的应用在国内外

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