午饭过后，阜溪街道的高血压患者严大伯戴上了居家智能健康穿戴设备，开始测量当天的血压。“滴！”十余秒后，他的血压结果出具。由于设备内装有智能电子芯片，该次测量数据实时上传至严大伯的居民个人慢病专项数据，并汇入健康指数，动态测算并更新了严大伯的最新健康评估。“我的分数还挺稳定的，处方的高血压药还能继续使用，一会在手机上复诊，就可以拿药了，多方便。”严大伯说。
精准快速
高效管理“两慢病”
高血压、糖尿病患者基数大，而老年人是“两慢病”患者的主要群体，一直以来普遍存在重治疗轻预防、用药依从性差等问题，仅依靠传统的筛查、管理手段，无法实现“两慢病”患者精准筛查、快速发现和高效管理。
今年五月，县卫健局以老年高血压、糖尿病患者的全周期健康管理为切入口，与省疾控中心、第三方信息公司合作探索“健康指数”标准化算法模型，并以此为依据，完成两慢病人群的分层分级、匹配不同的医疗资源及健康服务方案，通过县域医共体协同机制，为居民提供从疾病预防、诊断、治疗到护理、康复的全周期服务。
“我们集成了‘两慢病’患者数据形成慢病‘一张图’，通过居民端、医生端、行*端三端融合精细管理，切实将慢病管理从‘管过程’向‘管结果’转变。”县卫健局疾病预防控制与基层卫生健康科科长朱振国说。
截至目前，全县高血压患者规范管理率73.29%，血压控制率77.60%，糖尿病患者规范管理率74.51%，血糖控制率56.69%。
数字赋能
智慧医疗发展迅猛
数字化时代，利用大数据、物联网、互联网医疗等先进技术赋能医疗服务，不仅提升了患者就医的便捷度、满意度，也在借力智慧医疗建设的同时，医院诊疗水平和服务能力的“双跃进”。位于医院院区的德清县区域影像诊断中心，是我县近年来智慧医疗建设探索中的生动实例。
该区域影像诊断中心是武康健保集团的医学影像“大脑”，患者在基层进行检查后，影像数据将回传至影像中心，中心医生将利用影像云平台，判别病变性质，最快半小时即可传回结果。“县区域影像诊断中心实现了‘基层检查、上级诊断’的诊疗模式，在一定程度上解决了基层优质医疗资源不足的难题，更提升了诊断效率。”医院院区放射科主任徐宏亮表示，现在影像诊断中心每天工作量约有例，其中的~例来自基层医疗机构。
值得一提的是，早在年，该中心就已引入医学人工智能，利用AI医学影像分析辅助医生阅片，更大程度地精确定位微小肺结节，病灶检出率大大提升。“我们每个医生平均每天看张片，每张片由~张照片集成，体量非常大，AI就像多了一双犀利的眼睛，极大提高了我们的工作效能，对患者来说也是好事。”医院院区放射科医师王红勤说。除了AI助力的“云影像”外，“云胶片”“云诊室”、电子医保凭证、“诊间记、诊后付”等智慧服务均已全面推广应用。
推进智慧医疗建设是实现我县卫生健康事业高质量发展的关键。县卫健局*委书记、局长许哲锋表示，接下来，将继续完善我县医疗健康信息化建设，优化服务与管理流程，加快智慧医疗建设的步伐。同时坚持以“医院”为抓手，鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用，通过信息手段进一步延伸医疗服务，积极促进互联网和医疗卫生健康融合发展，促进卫生健康事业持续发展。
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记 者：韩洁
编 辑：何丽丽
审 核：康娌娜
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