一、主要观点
随着信息化技术发展、医疗自动化升级加速，以及精准医疗需求加剧，全球健康医疗大数据融资呈持续上升趋势，在年达到顶峰；到年Q1，仍陆续有企业完成D轮及以后轮次融资，进入成熟期；国内方面，健康医疗大数据企业经过多年的发展与技术沉淀后，正在形成一定程度的技术壁垒和实践壁垒，逐步进入价值兑现期。
健康医疗大数据市场规模逐年扩大，同时领域也愈发垂直和细分，如消费级健康数据、蛋白组数据、基因数据甚至同类数据的不同应用领域等，这一点在成功突围、进入成熟期的企业主营业务上尤为明显。另一方面，若企业长期未找准细分方向持续深耕，可能面临战略不清晰、难以满足客户个性化需求的风险，失去先发优势。
国内方面，系列*策红利助推“互联网+医疗健康”井喷式发展，并促进健康医疗信息系统和公共健康医疗数据互联、融合、开放、共享。年《信息安全技术健康医疗数据安全指南》明确健康医疗数据定义，并对数据安全保护实践工作和监管提供指导和依据，推动国内健康医疗数据安全发展进入新阶段。
随着基因检测公司的业务拓展、科技巨头的加入，基因大数据领域在近几年异军突起，而除了传统的信息技术外，基于云端或结合人工智能的计算和分析平台也在向基因数据靠拢，基因大数据有望撬动医疗创新经济增长。
二、-年Q1全球中国健康医疗大数据融资趋势分析
健康医疗大数据-产业概述
国家卫健委发布的《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》中，对健康医疗大数据做出了明确的定义：健康医疗大数据，是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。从产业端来看，健康医疗大数据相关企业主要分为：信息化厂商、智能硬件厂商、物联网厂商、云服务提供商、数据处理服务提供商和数据安全服务提供商。从应用场景来看，当前健康医疗大数据主要应用于医生、个人、药企、医疗机构和保险机构五大角色，医学研究、临床能力提升、新药研发、公共决策、DRGS和保险服务六大应用场景。年Q1全球共有22起健康医疗大数据相关融资事件，融资金额超过12亿美元。根据动脉橙产业智库统计，全球范围内有过融资记录的、主营业务为健康医疗大数据的公司已超过家。
-年Q1全球中国健康医疗大数据融资趋势
随着信息化技术发展、医疗自动化升级加速，全球健康医疗大数据融资呈持续上升趋势，并受防疫*策带来的种种需求激增的影响，在年达到顶峰。同年，健康数据创新公司AvricoreHealth、蛋白组学数据研发商SomaLogic、医疗大数据平台医渡科技等企业成功IPO。国内方面，年是国内健康医疗大数据企业融资的井喷期，以平安医保科技、太美医疗为代表的一批大数据相关企业完成融资。年以来，受到国内资本大环境影响，加之国内医疗人工智能发展进入深水区，AI和大数据企业融资受到一定程度影响。年后，医疗大数据解决方案经过多年的沉淀与升华发展之后，正在逐步形成一定程度的技术壁垒和实践壁垒，逐步进入价值兑现期。
-年Q1全球健康医疗大数据企业融资轮次
健康医疗大数据领域相关企业的融资轮次超过55%集中在A轮及以前，意味着这一领域仍然有大量的初创公司，但存在类似平安医保科技、东软熙康这种背靠大集团，借助其资源优势，在A轮阶段就获得巨额资金。同时，IPO及IPO以后轮次的融资占到了10%，是因为一些老牌信息化厂商的强势进军大数据，增加了健康医疗大数据企业在二级市场的占比。数据安全服务提供商、物联网厂商和智能硬件厂商领域缺乏在B轮和C轮的融资，意味着不少企业在完成早期融资后被拦在了后续融资的门外；具体到智能硬件厂商领域，有相当数量的相关企业发现单纯从C端慢病数据等方向入手并不利于盈利模式发展，故中途转向。
-年Q1全球健康医疗大数据产业资本趋势（1）
IPO：海外企业优先深耕垂直领域，国内企业转型正当时
于年上市的3家海外健康医疗大数据企业，主营业务都各不相同。其中Avricore专注于消费级健康数据，而SomaLogic和SophiaGenetics分别分析蛋白组学数据和基因数据。这些企业的共同点在于通过细分领域切入大数据市场后，继续巩固主营业务与技术，并持续朝纵深发展。国内方面，医渡科技近两年逐渐从数据智能走向通过AI和大数据技术加码的精准医疗普惠；格灵深瞳在同业层面，虽与“AI四小龙”基本同时入局，但公司在过去近十年发展中，并未聚焦和深耕某一细分领域，而是不断调整业务发展的战略方向，对此，格灵深瞳在年第一季度末表示将以计算机视觉技术为核心，持续升级技术壁垒。
-年Q1全球健康医疗大数据产业资本趋势（2）
成熟期企业集中发力，业务差异化竞争加剧
全球医疗健康大数据领域自年起进入收获期，在完成技术积累和商业模式验证后的一批企业走到D轮及以后轮次，迫近上市。值得一提的是，这类企业能够成功迈向成熟期，其中的重要原因就包括在深入细分领域的同时兼顾差异化竞争。以-年Q1进入成熟期的企业为例，其主营业务和技术的应用场景涵盖临床能力提升、新药研发、医学研究乃至公共决策领域。此外，即使是统一细分赛道的企业，业务结构和侧重也不相同：Medable与Innovaccer同为深耕患者数据的服务平台，但Medable专注于为临床试验执行，确保使患者生成的数据能够驱动临床研究以及精密和预测医学；而Innovaccer的数据分析产品涉及医患管理、托管患者信息的平台和病历数据结构化分析。
三、年-年Q1全球健康医疗大数据热门话题大事件
-年Q1全球健康医疗大数据产业热门话题（1）
国内*策、法律助力，健康医疗领域进入数据安全元年
年《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》首次明确指出要发展医疗健康服务大数据，建设医疗健康管理和服务大数据应用体系。随后多项*策相继出台，医疗健康大数据被上升为国家战略，并快速发展。年，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》出台，填补了国内数据安全法律空白，这也是数据安全工作首次升至国家安全最高监管层级，也标志着包括健康医疗领域在内的数据安全治理领域正式进入有法可依的新阶段。同年《信息安全技术健康医疗数据安全指南》出炉，既对实践中健康医疗数据安全保护提供指导，也为监管部门、第三方测评机构等开展监督管理和评估等工作提供了指南和依据，推动国内健康医疗大数据发展进入新阶段。
-年Q1全球健康医疗大数据产业热门话题（2）
基因大数据持续发展，有望撬动医疗创新经济增长
基因大数据指的是基于测序、PCR（聚合酶链式反应）、基因芯片、光学图谱等获得的大规模、具有数据挖掘应用价值的多样本基因数据信息，也是生物个体及群体的身份识别、疾病健康生物标记以及生命组装等方面的基本要素。当下。基因科技成为撬动生命经济的主导因素，而基因数据的存储及应用又是驱动基因科技发展的重要基石，基因大数据将被广泛地应用在生物制药、精准医疗、科学研究等生命健康领域，特别是在疫情及防疫*策的持续影响下，