近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，人工智能医疗越来越受重视。
目前，我国人工智能医疗处于成长期，*策利好，推动AI+医疗行业的快速发展。
中国AI+医疗进入稳定发展阶段
年人工智能(AI)开始成为独立的研究领域，20世纪前，中外对AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上，但由于大多数临床知识库必须运行在LISP设备上。而由于当时LISP设备尚不能联网且价格昂贵等原因，临床知识库并没有广泛地应用于临床中。
年-年期间，中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主，发展相对缓慢。年-年，由于AI在图像识别方面的准确率有大幅度提升，AI+影像得以快速发展。得益于在临床知识库的长期研究，CDSS产品走向成熟。年后，中国AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等新产品相继面世，目前国产手术机器人尚在研究阶段。
卫生总费用逐年上升，居民付费能力不断提升
年中国卫生总费用超过6.5万亿元，约为年的三倍，同时，年-年年间，卫生费用占GDP的比例缓慢上升。从居民个人角度看，受农村整体经济条件及医疗水平等因素影响，-年农村居民在医疗保健方面的支出低于城镇居民，差距基本保持在元左右。城乡居民医疗保障支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健方面的付费能力不断增强。
国家、社会各界及居民个人越来越重视卫生健康，未来AI医院及药企的管理与研发，而且能帮助基层医疗机构提升医疗水平，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。
AI+医疗弥补医疗行业发展痛点
年全国医疗卫生机构数量接近10万家，其中近95%为基层卫生机构。基层卫生机构中，社区卫生技术人员工作年限多在10-30年，但高水平人员较少，取得正高/副高资格的医生占比仅有5.1%。
分城市与乡村来看，城市每千人口卫生技术人员总数达10.91人，其中药师、检验技师、影像技师等卫生技术人员占比相对较低。城乡间每千人口卫生技术人员总数仍有较大差距，农村居民在医疗方面有较强付费意愿，但能够获得的医疗资源有限。未来AI+医疗通过向乡村医疗卫生机构提供标准化的产品，能在一定程度上弥补城乡间的医疗资源差距。
*策利好，推动AI+医疗的发展
*府高度重视AI+医疗发展，持续释放*策红利。从*策层面来说，年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要发展便捷高效的智能服务，推广应用人工智能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
从年开始，我国已把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入*府工作报告中。而AI+医疗则作为AI中的先行者，得到了*府的大力倡导。
年*府提出人工智能向基层医疗进行渗透，年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴，年进一步提出未来的建设指南，期望在年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。
AI+医疗市场规模超过20亿元，市场将进入快速成长期
年由于智慧病案的兴起，使得整体AI+核心医疗软件服务市场规模超过20亿，同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%。年之前，由于大部分细分领域的盈利模式尚未明朗，导致AI+医疗市场一度陷入低谷。
但如前所述，国家、社会各界及居民对于AI+医疗的需求一直很旺盛。再加上疫情影响，AI+医疗的优势更加凸显，因此，国家开始逐步发放各类医疗影像AI软件三类证，并进一步出台鼓励AI+医疗发展的*策，这些将会使各细分领域的盈利模式逐渐明晰，市场也将会进入快速成长期。
我国AI医疗发展迅速，资本市场持续看好。我国人工智能市场发展快速，自年AI应用于基因检测序列以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，根据沙利文咨询统计，同年AI医疗市场规模增速.7%，总融资71笔，融资总规模30.5亿元。年后，预测AI医疗进入逐步增长稳定期，以40%-60%的增速“小步快跑”。
更多数据参考前瞻产业研究院发布的:《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。