年是“十四五”开局之年，也是医健产业的阶段性新起点。在国家层面，国家发改委、国家卫健委等四部门在今年七月联合发文，明确到年，基本建成优质高效整合型医疗卫生服务体系。
千里之行始于足下，如此宏大的体系并不是一朝一夕可以建成的，需要依靠政府、医疗卫生机构、人民群众共同发力，其中医疗卫生机构作为主体单位，需综合运用健康医疗大数据资源和信息技术手段，医院评价体系，促进健康医疗业务与大数据技术深度融合，不断推进健康医疗行业的协同发展。
在此背景下，医疗卫生数据管理与服务平台应运而生，通过加强各主体、各区域间的数据共享，升级换代当前的老旧系统平台，使其对政府公共卫生决策及个人管理健康都能发挥积极作用。
需求调研：综合分析逐一应对
医疗卫生机构想要向好发展，必须了解不同主体的需求，深入痛点才能将大数据与医疗健康深度融合，革新求变。
1、医生诊疗参考需求
医生在进行诊疗时，需要调阅患者的既往史、家族史、过敏情况以及用药情况，全面了解患者情况后制定科学的诊疗方案，可有效降低医疗事故的发生率。
2、患者信息查询需求
对于患者而言，实验室检验报告、医学影像检查报告往往需隔天甚医院内查询到，对于外地患者需要查询和复印病历用于医保报销是非常不便的。此外，患者还需获知系统的疾病诊疗信息才能进行自我健康管理，这一点也相当不便。
3、科研数据支持需求
健康医疗大数据的潜在价值大，可推动病例统计分析、有效诊疗方案研究、药物研发、研制推广健康医疗智能设备等。健康医疗大数据可提升医学科研及应用效能，推动智慧医疗发展。
4、管理分析决策需求
通过对区域卫生数据的分析，卫生管理部门能够获取本区域医疗卫生服务情况、医疗费用负担和居民健康水平等各方面的详细情况，制定出更科学、高效的卫生服务政策和规划。
方案建设：升级换代以应万变
对于医疗卫生机构而言应基于现有的信息平台，升级改造建立数据管理与服务平台，对现有信息资源进行梳理，建立信息资源目录体系及采集机制才能解决上述问题。
医疗卫生数据管理与服务平台方案以建立数据采集管理标准体系为核心，并将标准规范体系贯穿于数据采集、整合、存储、分析挖掘及应用全流程，确保能够有效支撑数据统计分析应用及服务需要。平台总体框架分为两部分：一是卫生医疗数据管理及服务基础平台，二是医疗卫生数据应用服务。
▲平台总体框架如上图
卫生医疗数据管理及服务基础平台
首先，卫生医疗数据管理及服务基础平台，将分散在各业务系统中的数据按照制定的标准规范，通过文件导入、接口自动采集、数据填报或数据库对接等多种渠道进行收集，对数据进行统一存储和管理；其次，通过全流程的数据处理和质量控制，全面提升数据及时性和可用性；最后，通过个性化分析报告，随时纵观数据质量全貌，在数据源头加强对数据质量的控制。
通过跨部门协同管理，推动健康医疗信息系统与居民电子健康档案、电子病历等互联互通，促进各级各类医疗卫生机构信息系统数据采集、数据集成和业务协同，推进健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据以及网路舆情数据等规范接入平台，建成统一权威、互通共享的全国健康医疗大数据资源集成平台指日可待。
医疗卫生数据应用服务
对数据进行有效的管理后，怎么使其服务当下呢？对于医疗卫生机构而言，数据服务分为对内服务和对外服务，对内提供的服务诸如完善居民个案信息、完善居民健康档案、辅助医生诊断，辅助职能部门决策分析，帮助科研单位临床研究以及随着数据应用服务的发展实现传染病预测等服务功能，对外主要提供标准规范查阅以及数据交换共享服务、帮助医疗科研单位临床研究及政府精准化决策提供支持等。
通过数据可视化的手段对数据进行应用，包括为管理部门提供卫生资源分析、卫生监督、医改监测等辅助决策服务；为医生提供辅助诊疗服务；为居民提供全生命周期的医疗健康信息服务以及为科研机构等数据需求方提供卫生医疗数据交换共享等服务。
通过先进的数据分析、挖掘、可视化技术实现数据的有效分析及丰富展现，实现数据的有效利用，辅助决策。
随着国家和居民对健康水平要求的提高，以及云计算、大数据、互联网、区块链等技术的发展，卫生医疗逐步趋向于大融合、大健康方向，因此建立统一的标准体系、数据采集体系、数据管理与服务共享机制和数据分析体系变得尤为重要。
我司在医疗大数据领域深耕15载，为我国90%的省市卫健委提供过产品与服务，拥有丰富的项目落地经验，可帮助政企实现数字化转型的宏伟蓝图。
